Just Stay Positive

1. 재배열(Reshape) - array.reshape(row, col) print(">>Reshape>이어붙이기(concatenate)>나누기(split)

1. 자료형 / 차원 / 모양 / 크기 array = np.arange(10) # 1차원 등간격 배열 생성 print(array,"\n") # 배열의 자료형 print(type(array)) # 배열의 차원 print(array.ndim) # 배열의 모양 print(array.shape) # 배열의 크기 print(array.size) # 배열의 data type (dtype) print(array.dtype) array = np.random.rand(3, 3) # 2차원 랜덤 배열 생성 print(array,"\n") # 배열의 자료형 print(type(array)) # 배열의 차원 print(array.ndim) # 배열의 모양 print(array.shape) # 배열의 크기 print(array..

1. import import numpy as np 2. 등간격 배열 생성 array = np.arange(start_num, end_num, step, dtype) 3. 랜덤 배열 생성 random.randint() - [start, end) 범위의 임의의 정수를 반환 array = np.random.randint(start, end, size=(row,column)) random.rand() - [0, 1) 범위의 난수를 반환 array = np.random.rand(row, column) random.randn() - 표준정규분포로부터 샘플링된 난수를 반환 array = np.random.randn(row, column) random.normal() - 정규분포 N(μ,σ2) 로부터 샘플링된 난수를..